AI能看X光片、回答病患问题现在大家想知道「医生还能做什么」？_新闻中心

ai技术迅猛演进，当聊天机器人不仅能精准诊断疾病、解析医学影像，甚至在共情能力上也展现出媲美乃至超越人类医师的潜力时，医生的核心价值究竟何在？ai或可缓解医疗资源分布不均的困境，但同时也正悄然重构整个医疗生态。

斯坦福大学（Stanford）内科医师Jonathan Chen在接受《纽约时报》专访时透露，他在为患者讲解鼻胃管置入前，常先与AI聊天机器人进行模拟对话——因为AI擅长挖掘适合不同患者的沟通策略。事实上，AI在疾病诊断、影像判读、保险申诉信撰写，乃至回应患者咨询等环节中，表现已屡次优于不少执业医师。耶鲁大学（Yale）心脏科专家Harlan Krumholz亦持相似观点，直言AI的逻辑推理与临床判断力，已在某些场景中跃升至人类医师之上。

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然而，杜克大学（Duke）心脏科医师、前美国食品药品监督管理局（FDA）局长Robert Califf指出，当前AI主要承担的是病历书写等行政性工作；而对复杂信息的批判性评估与深层推断，仍是人类医生不可替代的优势。

耶鲁大学医学院神经学家Lee Schwamm以临床实例说明：当患者描述“头晕、手臂死掉了”，这类高度主观、语义模糊的表达，对AI而言极难准确解码——“死掉”是指麻木、无力，还是完全丧失知觉？“头晕”是眼前发黑、站立不稳，抑或天旋地转？Schwamm强调，经验丰富的医师凭借长期训练与细致体格检查（如针刺觉测试），能在信息残缺的状态下完成精准推断。他进一步指出，危重患者真正需要的，是人与人之间真实的情感联结——当医生必须直视患者双眼，告知“预期生存期仅剩半年”时，那份沉静、温度与担当，是算法无法模拟的生命重量。

与此同时，AI也为缓解基层医生短缺提供了新路径。哈佛医学院（Harvard M

edical School）教授Isaac Kohane指出，即便在波士顿这样医疗资源密集的城市，普通民众要预约一位愿意接收新患者的全科医生仍十分困难。AI可赋能护理人员承担更多初级分诊与健康指导任务，从而释放医师精力，专注处理高难度、高风险的复杂病例。

值得注意的是，研究亦警示：聊天机器人可能无意中复刻现有医疗体系中的结构性偏见，例如对女性症状或低教育背景患者的主诉响应不足、重视程度偏低。

面对这场AI浪潮，曾担任谷歌客座研究员的内科医师Adam Rodman持审慎乐观态度。他认为，AI在筛查指南执行、生活方式干预建议等标准化任务中确有优势，但关键在于医生须保持主体性，避免陷入过度依赖。随着技术持续进化，医师角色必然转型——医学正在重塑，但这绝不意味着医生将被取代；相反，是在AI协同之下，重新锚定并升华人类在医疗照护中不可替代的本质价值。

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