据《路透社》援引《CNBC》报导，华尔街顶级投行高盛（GoldmanSachs）正携手人工智能新锐企业Anthropic，联合打造由AI驱动的智能代理（Agents），旨在加速推进银行内部多项关键职能的自动化进程。高盛首席信息官马尔科·阿尔根蒂（MarcoArgenti）已公开确认该合作属实。Anthropic工程师已驻场高盛六个月阿尔根蒂表示，过去半年间，Anthropic的工程团队已深度嵌入高盛一线业务部门，与内部技术及合规团队并肩开发具备自主决策能力的AI代理系统。这些代理聚焦于三类高重复...
据《路透社》援引《cnbc》报导，华尔街顶级投行高盛（goldman sachs）正携手人工智能新锐企业anthropic，联合打造由ai驱动的智能代理（agents），旨在加速推进银行内部多项关键职能的自动化进程。高盛首席信息官马尔科·阿尔根蒂（marco argenti）已公开确认该合作属实。
Anthropic工程师已驻场高盛六个月
阿尔根蒂表示，过去半年间，Anthropic的工程团队已深度嵌入高盛一线业务部门，与内部技术及合规团队并肩开发具备自主决策能力的AI代理系统。这些代理聚焦于三类高重复性、强规则性且耗时显著的核心任务：贸易与交易账务处理、客户尽职调查（Due Diligence），以及新客户与员工入职流程（Onboarding）。
底层技术依托Anthropic最新发布的Claude Opus 4.6大模型——其百万级token上下文窗口与卓越的多步逻辑推理能力，使AI代理不仅能解析海量非结构化文档（如监管条款、交易流水、KYC表单），还可依预设合规路径自动执行判断、标记异常或触发人工复核，真正扮演“数字同事”角色。
效率跃升：核心流程周期有望大幅压缩
尽管项目尚处落地前的关键验证期，但初步成效已显现：高盛利用Claude辅助开发的AI编码助手，已提升软件工程师生产力超20%，每周节省数千工时；新机构客户的开户与合规审查周期缩短30%。未来，AI代理全面上线后，预计将进一步压缩交易对账滞留时长、加速反洗钱（AML）筛查响应，并优化全球数据库与本地监管规则的实时匹配效率。
值得注意的是，高盛强调此次转型并非以裁员为导向，而是通过放缓新增招聘节奏，逐步重构人才结构——将人力从标准化后台作业中释放，转向策略设计、模型监督与跨域协同等更高附加值领域。这一动向标志着华尔街正加速跨越AI应用
的临界点：从问答式辅助工具，迈向可闭环执行、可自主演进的业务级智能体时代。
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