近日,首届“天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会”在美国旧金山召开。三位诺贝尔奖得主、以及谷歌母公司Alphabet董事会主席约翰·轩尼诗等二十余位全球顶尖的学者与产业领袖齐聚一堂,共同探讨“AI如何推动科学发现”这一前沿议题。...
近日,首届“天桥脑科学研究院ai驱动科学研讨会”在美国旧金山召开。三位诺贝尔奖得主、以及谷歌母公司alphabet董事会主席约翰·轩尼诗等二十余位全球顶尖的学者与产业领袖齐聚一堂,共同探讨“ai如何推动科学发现”这一前沿议题。
陈天桥:AI的终极目标是帮助人类进化
盛大集团与天桥脑科学研究院的创始人陈天桥,在会上宣布了一项重磅计划:将投入价值10亿美元的算力,用于支持全球科学家进行“发现式智能”的研究。
他提出,AI的价值不应仅仅止步于生成与模仿,更应在于其主动构建可被验证的世界模型、提出假说并不断修正自身理解框架的“发现能力”。“AI的终极目标不是取代人类,而是帮助人类进化。”陈天桥说。
为加速这一研究的落地,他还

宣布将推出面向青年科学家的“结构性算力支持”等一系列扶持项目。
诺奖得主分享:AI正成为“新的科学思维体”
在研讨会上,三位诺贝尔化学奖得主,也分别分享了AI在其各自研究领域所带来的革命性突破。
● 加州大学伯克利分校教授奥马尔·亚基展示了其团队如何借助AI的分子优化能力,成功设计出一种能在沙漠中从空气里取水的便携装置。他将AI誉为“新的科学思维体”。
● 华盛顿大学教授戴维·贝克分享了其团队如何利用AI模型,在三维结构空间中“反向设计”蛋白质,从而为阿尔茨海默病等疾病的研究,开辟了全新的路径。
● 伯克利教授珍妮弗·道德纳则介绍了将AI与CRISPR基因编辑技术相结合的最新成果。她指出,AI正帮助科学家们系统性地理解未知基因的功能,从而推动个性化基因治疗时代的到来。
约翰·轩尼诗:人类必须保留关键决策权
Alphabet董事会主席约翰·轩尼诗,则从宏观的角度,对AI的社会影响进行了反思。
他指出,AI的普及速度,已远超当年的个人电脑和智能手机。但他强调,人类必须“保留关键的决策权”,在使用AI生成的内容时,保持透明、可验证和可追溯的原则。
他还警告称,全球的数据,可能在几年内就会被AI的训练所耗尽,而算力的能源效率提升,却尚未能跟上其增长的速度。
大会的最后,还向多位青年科学家颁发了“AI驱动科学大奖”,这预示着一个由AI驱动的科学新范式,正在多个学科中悄然形成。
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