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百川发布循环证据增强大模型 M2Plus

作者：DDD | 点击: | 来源：DDD

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2025

百川大模型近日正式发布了其最新的医疗大模型——Baichuan-M2Plus，并同步升级了配套应用百小应，开放API接口。这是继8月开源Baichuan-M2之后的又一关键迭代。评测结果显示，M2Plus在医疗幻觉率方面表现卓越，相比通用大模型显著下降，相较于现有医疗产品DeepSeek，幻觉率降低约3倍，且整体表现优于美国热门医疗AI产品OpenEvidence。凭借首创的“六源循证推理（EAR）范式”，M2Plus被誉为“医生版ChatGPT”。该模型聚焦严肃医疗场景中的可信度难题，...

百川大模型近日正式发布了其最新的医疗大模型 ——baichuan-m2plus，并同步升级了配套应用百小应，开放 api 接口。这是继8月开源 baichuan-m2之后的又一关键迭代。

评测结果显示，M2Plus 在医疗幻觉率方面表现卓越，相比通用大模型显著下降，相较于现有医疗产品 DeepSeek，幻觉率降低约3倍，且整体表现优于美国热门医疗AI产品 OpenEvidence。

凭借首创的“六源循证推理（EAR）范式”，M2Plus 被誉为“医生版 ChatGPT”。该模型聚焦严肃医疗场景中的可信度难题，整合原始研究、证据综述、临床指南、实践知识、公共健康教育以及真实世界监管数据六大权威信息源，构建

起完整的医学知识体系，确保输出内容的科学与可靠。

在检索机制上，M2Plus 引入PICO框架（人群、干预、对照、结局），将用户提问转化为结构化查询，在多层数据库中精准匹配证据，实现“找得准、查得全、排得优”。通过智能提问、精准锁定和证据排序三步流程，大幅提升信息获取效率。

尤为关键的是其“循证增强训练”机制，使模型在生成回答时严格依据检索到的高等级证据，杜绝无中生有的幻觉。系统内置“证据评估器”，优先采纳RCT、Meta分析等高质量研究，并在输出结论时自动附带参考文献与指南出处，做到句句有据、可追溯验证。

在多项真实医疗场景测试中，M2Plus 展现出媲美资深临床专家的专业水准，尤其在病史分析、诊断推导和治疗方案推荐方面获得医生广泛认可。在美国执业医师资格考试（USMLE）中，M2Plus 取得高达97分的成绩，充分印证其强大的医学知识整合与应用能力。

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