Arm首席执行官雷内・哈斯表示,搭载物理AI的机器人有望在未来五年内大规模替代工厂中的传统人力岗位,进而重塑全球制造业格局。在本周一于美国举行的《财富》峰会上,哈斯指出,与当前功能单一的专用机器人及传统自动化设备相比,类人机器人凭借持续进化的物理AI能力,在真实工业场景中展现出更强的环境适应性与指令响应速度,可高效执行多类型、非结构化任务。他进一步指出,随着AI算法与系统集成能力的提升,以自动驾驶汽车和类人机器人为代表的自主智能体,或将逐步降低对密集部署传感器的依赖,转向更精简、更可靠的运行架构...
arm首席执行官雷内・哈斯表示,搭载物理ai的机器人有望在未来五年内大规模替代工厂中的传统人力岗位,进而重塑全球制造业格局。
在本周一于美国举行的《财富》峰会上,哈斯指出,与当前功能单一的专用机器人

及传统自动化设备相比,类人机器人凭借持续进化的物理AI能力,在真实工业场景中展现出更强的环境适应性与指令响应速度,可高效执行多类型、非结构化任务。
他进一步指出,随着AI算法与系统集成能力的提升,以自动驾驶汽车和类人机器人为代表的自主智能体,或将逐步降低对密集部署传感器的依赖,转向更精简、更可靠的运行架构。
谈及半导体产业链,哈斯坦言,当前行业对台积电、ASML等少数头部企业的深度依赖,已使全球供应链面临显著风险集中问题;目前整个产业正协同推进多元化布局与技术韧性建设,以缓解这一结构性隐患。
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