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字节跳动与南洋理工大学开源 StoryMem 框架

作者：聖光之護 | 点击: | 来源：聖光之護

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2025

字节跳动携手南洋理工大学共同推出开源AI视频生成框架StoryMem，创新性地引入“Memory-to-Video（M2V）”机制，成功将传统单镜头扩散模型拓展为可生成多镜头、时长超1分钟且叙事流畅的长视频生成系统。该框架采用动态记忆库存储关键帧语义与视觉特征，并融合轻量级LoRA微调策略，在人物形象、场景风格及情节发展等维度实现跨镜头高度统一，整体一致性指标相较当前主流方法提升29%。项目开源地址：https://github.com/Kevin-thu/StoryMem同步发布的ST-Ben...

字节跳动携手南洋理工大学共同推出开源ai视频生成框架storymem，创新性地引入“memory-to-video（m2v）”机制，成功将传统单镜头扩散模型拓展为可生成多镜头、时长超1分钟且叙事流畅的长视频生成系统。

该框架采用动态记忆库存储关键帧语义与视觉特征，并融合轻量级LoRA微调策略，在人物形象、场景风格及情节发展等维度实现跨镜头高度统一，整体一致性指标相较当前主流方法提升29%。

项目开源地址：https://www./link/52bd90a3be645143af3c4ad082803269

同步发布的ST-Bench评测数据集涵盖300组多镜头故事提示，全

面支撑长视频生成效果的标准化评估。目前，社区已在ComfyUI平台中启动StoryMem技术集成工作。

源码地址：点击下载

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字节跳动与南洋理工大学开源 StoryMem 框架