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2025
Nature正刊：微软融合3D光学＋模拟电子打造高效模拟光学计算，实现AI推理与组合优化双突破
分类：新闻中心 | 作者：雪夜 | 点击:1553

Microsoft英国剑桥研究院在Nature正刊上发表了一项重磅研究，提出了一种高效模拟光学计算机（AOC），通过融合模拟电子与三维（3D）光学技术，在单一平台上实现AI推理与组合优化的加速。AOC基于快速定点搜索机制，无需数模转换且提升噪声鲁棒性，可运行具有递归推理能力的计算密集型神经模型，并实...[详情]
0409
2025
微软团队提出“模拟光学计算机”，显著提升 AI 推理速度
分类：新闻中心 | 作者：碧海醫心 | 点击:1789

微软英国剑桥研究院团队及其合作者提出了“模拟光学计算机”（AnalogOpticalComputer，AOC），相关研究已发表于国际顶级期刊《自然》（Nature）。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09430-z该技术融合了模拟电子与三...[详情]
2504
2025
大模型与AI底层技术揭秘——开篇
分类：新闻中心 | 作者：蓮花仙者 | 点击:1930

方老师的学生小H经历了一场奇妙的穿越梦境后，方老师决定撰写一篇关于AI相关技术的专题文章。以下是该专题的内容，旨在帮助大家理解AI与大模型对基础架构的需求和依赖。AI算法主要有哪些，以及它们的共性特点是什么？AI算法涵盖了多种类型，其中一些主要的算法包括：线性回归：用于预测连续值，常用于回归问题。逻...[详情]
2404
2025
微软 ATP 小课堂| 走近AI之“人工神经网络”
分类：新闻中心 | 作者：看不見的法師 | 点击:1295

（本文阅读时间：2分钟）人工神经网络模型（以下简称“神经网络”）的研究和发展同样是以模仿生物神经网络为基础的。▍神经网络模型简介与其他模型不同，神经网络模型不仅仅源于数学。例如，线性回归模型最初由高斯发现并提出，用于人口统计。在《人口论》中，马尔萨斯曾引用此模型，并对其进行了修正，最终形成了我们今天...[详情]

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