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1401
2026
摩尔线程联合智源研究院在 S5000 千卡集群上完*流程训练
分类：新闻中心 | 作者：霞舞 | 点击:1338

近日，摩尔线程携手北京智源人工智能研究院，基于FlagOS-Robo框架，依托MTTS5000千卡智能计算集群，顺利完成智源自主研发的具身大脑模型RoboBrain2.5的端到端训练任务。据悉，这是业内首次在国产算力集群上完整验证具身智能大模型训练的可行性与高性能表现，标志着我国AI底层基础设施在支...[详情]
1401
2026
误差小于0.62%！摩尔线程S5000千卡集群具身大脑模型训练效果达国际水准
分类：新闻中心 | 作者：看不見的法師 | 点击:556

随着具身智能日益成为人工智能发展的核心战略方向，底层算力基础设施的自主可控性愈发关键。近日，摩尔线程携手北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”），基于FlagOS-Robo框架，依托MTTS5000千卡智能计算集群，顺利完成智源自主研发的具身大脑模型RoboBrain2.5的端到端训练。这是业内首...[详情]
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2026
摩尔线程联合智源研究院在 S5000 千卡集群上完*流程训练
分类：新闻中心 | 作者：霞舞 | 点击:1338

近日，摩尔线程携手北京智源人工智能研究院，基于FlagOS-Robo框架，依托MTTS5000千卡智能计算集群，顺利完成智源自主研发的具身大脑模型RoboBrain2.5的端到端训练任务。据悉，这是业内首次在国产算力集群上完整验证具身智能大模型训练的可行性与高性能表现，标志着我国AI底层基础设施在支...[详情]
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2026
误差小于0.62%！摩尔线程S5000千卡集群具身大脑模型训练效果达国际水准
分类：新闻中心 | 作者：看不見的法師 | 点击:556

随着具身智能日益成为人工智能发展的核心战略方向，底层算力基础设施的自主可控性愈发关键。近日，摩尔线程携手北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”），基于FlagOS-Robo框架，依托MTTS5000千卡智能计算集群，顺利完成智源自主研发的具身大脑模型RoboBrain2.5的端到端训练。这是业内首...[详情]
1301
2026
国产算力首证具身大脑模型训练实力：摩尔线程联合智源研究院完成RoboBrain 2.5全流程训练
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1564

随着具身智能日益成为人工智能发展的战略制高点，底层算力基础设施的自主可控性愈发重要。近日，摩尔线程携手北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”），依托MTTS5000千卡智算集群，基于FlagOS-Robo框架，成功完成了智源自主研发的具身大脑模型——RoboBrain2.5的端到端全流程训练。这是...[详情]
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2026
国产算力首证具身大脑模型训练实力：摩尔线程联合智源研究院完成RoboBrain 2.5全流程训练
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1564

随着具身智能日益成为人工智能发展的战略制高点，底层算力基础设施的自主可控性愈发重要。近日，摩尔线程携手北京智源人工智能研究院（以下简称“智源”），依托MTTS5000千卡智算集群，基于FlagOS-Robo框架，成功完成了智源自主研发的具身大脑模型——RoboBrain2.5的端到端全流程训练。这是...[详情]
0901
2026
智源研究院发布《2026 十大 AI 技术趋势》
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1940

2026年1月8日，智源研究院召开专题研讨会，并正式发布《2026十大AI技术趋势》报告。该报告立足技术发展的客观脉络，系统梳理当前已初步形成的行业共识与尚存的关键分歧，旨在锚定AI领域中具备实证基础、可被持续验证的核心演进方向。本次智源研究院发布的十大技术趋势如下：趋势1：世界模型跃升为通向AGI...[详情]
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2026
智源研究院发布《2026 十大 AI 技术趋势》
分类：新闻中心 | 作者：花韻仙語 | 点击:1940

2026年1月8日，智源研究院召开专题研讨会，并正式发布《2026十大AI技术趋势》报告。该报告立足技术发展的客观脉络，系统梳理当前已初步形成的行业共识与尚存的关键分歧，旨在锚定AI领域中具备实证基础、可被持续验证的核心演进方向。本次智源研究院发布的十大技术趋势如下：趋势1：世界模型跃升为通向AGI...[详情]
1411
2025
突破大模型对齐瓶颈，北大团队携手昇腾打通产业应用通路
分类：新闻中心 | 作者：看不見的法師 | 点击:1686

在生成式人工智能快速演进的浪潮中，多模态大模型正成为驱动产业智能化转型的关键引擎。然而，高昂的训练与推理成本、复杂的多模态数据对齐难题，仍是阻碍其广泛应用的主要障碍。北京大学人工智能研究院助理教授杨耀东团队成功研发出一套覆盖全模态、兼顾高效性与强推理能力的大模型对齐框架——Align-Anythin...[详情]
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2025
突破大模型对齐瓶颈，北大团队携手昇腾打通产业应用通路
分类：新闻中心 | 作者：看不見的法師 | 点击:1686

在生成式人工智能快速演进的浪潮中，多模态大模型正成为驱动产业智能化转型的关键引擎。然而，高昂的训练与推理成本、复杂的多模态数据对齐难题，仍是阻碍其广泛应用的主要障碍。北京大学人工智能研究院助理教授杨耀东团队成功研发出一套覆盖全模态、兼顾高效性与强推理能力的大模型对齐框架——Align-Anythin...[详情]

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